文献类型：期刊文章

作　　者：李艳燕[1] 马韶茜[1] 黄荣怀[1]

机构地区：[1]北京师范大学知识工程研究中心,北京100875

出　　处：《开放教育研究》

基　　金：国家自然科学基金"基于语义上下文的知识服务关键技术研究"(编号:61075048);北京师范大学文科青年教师发展培育项目资助的研究成果之一

年　　份：2012

卷　　号：18

期　　号：5

起止页码：18-24

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2012_2013、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在数据以爆炸式速度递增的信息时代,海量数据给商业发展和科学研究带来了新的契机。在教育领域,智慧学习环境使得积累更加大量、丰富和复杂的教育数据成为可能。如何更加充分、有效地利用这些数据优化教与学成为一个焦点问题。因此,作为一种新兴的技术,学习分析受到越来越多的关注。本文系统地梳理了学习分析的五个环节,介绍和分析了多数据源的数据采集与语义存储的研究进展与挑战,概括了五种典型的数据分析,并阐述了面向不同受众的绩效评估、过程预测与活动干预三种应用服务。

关 键 词：学习分析  智慧学习环境 学习过程  数据挖掘 个性化学习

分 类 号：G434[教育学类]