期刊文章详细信息
基于改进的网格搜索法的SVM参数优化
A parameter optimization method for an SVM based on improved grid search algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001
年 份：2012
卷 号：39
期 号：3
起止页码：28-31
语 种：中文
收录情况：CAS、CSA、CSA-PROQEUST、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：比较了现今应用比较广泛的3种支持向量机(SVM)参数优化方法.具体分析了网格法、遗传算法和粒子群算法在SVM参数优化方面的性能以及优缺点,提出了一种改进的网格法.先在较大范围内进行搜索,在得到的优化结果附近区域再进行精确搜索.实验表明改进的网格搜索法耗时短,更适用于有时间要求的说话人识别应用中.
关 键 词：支持向量机 参数优化 网格搜索 遗传算法 粒子群算法 说话人识别
分 类 号：TP273]
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