期刊文章详细信息
基于整体特征的快速英文字母识别方法
Fast English Letter Recognition Based on Global Feature
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]电子科技大学成都学院计算机系,成都610031 [2]西南交通大学地下工程系,成都610031
年 份：2012
卷 号：40
期 号：9
起止页码：117-118
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：文章提出了一种基于整体特征的小写英文字母识别方法。首先根据字母图像的赋值背景提取其整体特征,然后构建7个模板进行模板匹配。该方法不需要对图像作复杂的细化处理、轮廓提取等,减少了可能带来的误识和拒识,也不需要现有神经网络方法的长期训练,因而简单快速。同时,不同字体的字母图像其整体特性基本相同,因此识别率较高。
关 键 词：整体特征 赋值背景 神经网络
分 类 号：TP391]
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