文献类型：期刊文章

作　　者：金焱[1] 胡云安[1] 张瑾[2] 宋艳波[3]

机构地区：[1]海军航空工程学院控制工程系 [2]中国人民解放军91213部队装备部 [3]海军航空工程学院指挥系

出　　处：《计算机应用与软件》

基　　金：军队科研基金资助项目

年　　份：2012

卷　　号：29

期　　号：9

起止页码：122-125

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对爬山法容易陷入局部最优,而随机重复爬山法时间开销过大的问题,将互信息与爬山法相结合,提出了MI&HC贝叶斯网络结构学习算法。首先利用互信息构建初始网络结构,再从该网络结构开始利用爬山法进行贝叶斯网络结构学习。仿真结果表明:MI&HC算法,对小型稀疏网络结构的学习效果非常好,对较大型的网络结构的学习也能得到令人满意的结果;该算法不需要节点顺序这一先验信息,却能获得与K2算法相当的学习效果。

关 键 词：互信息 爬山法 贝叶斯网络 结构学习  

分 类 号：TP181]