文献类型：期刊文章

作　　者：孙玉宝[1,2] 肖亮[2] 韦志辉[2] 刘青山[1]

机构地区：[1]南京信息工程大学信息与控制学院自动化系,南京210044 [2]南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金(61171165;61071146);中国博士后基金(20110491429);江苏省博士后基金(1101083C);江苏省优势学科建设工程资助~~

年　　份：2012

卷　　号：35

期　　号：8

起止页码：1751-1758

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20124415622462)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：如何设计高效的图像稀疏表示模型及其分解算法是稀疏表示领域的研究热点.文中首先构建了图像的结构自适应多成分稀疏表示模型,该模型采用相对阈值标准对图像进行结构自适应的四叉树区域剖分,并将其分类为平滑、边缘和纹理结构的同性区域,构建与其结构形态相一致的多成分字典进行表示.进一步提出了一种结构自适应的子空间匹配追踪图像稀疏分解算法,将每一区域只在与其结构类型相一致的单一结构类型子成分字典中进行低维子空间搜索,降低了图像维数与字典搜索复杂度,提高了稀疏分解效率.实验结果验证了文中算法的有效性.

关 键 词：稀疏表示  匹配追踪  多成分字典  四叉树分解

分 类 号：TP391]