文献类型：期刊文章

作　　者：孙伟[1] 熊邦书[1] 黄建萍[2] 莫燕[1]

机构地区：[1]南昌航空大学信息工程学院,南昌330063 [2]中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学国防科技重点实验室,江西景德镇333001

出　　处：《振动与冲击》

基　　金：航空科学基金(2010ZD56009);江西省教育厅青年科学基金项目(GJJ11174);南昌航空大学研究生创新基金项目(YC2010004)

年　　份：2012

卷　　号：31

期　　号：18

起止页码：153-156

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20124515645458)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：局部均值分解(Local Mean Decomposition,简称LMD)方法是一种新的自适应时频分析方法,并成功运用于滚动轴承故障诊断中,但对噪声比较敏感。为消除噪声对诊断结果的影响,提出了一种小波包降噪与LMD相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用小波包去除信号中的噪声,然后,进行LMD分解,并将分解后PF分量与分解前信号的相关系数作为判断标准,剔除多余低频PF分量,最后,选取有效PF集进行功率谱分析,提取故障特征。通过仿真数据和真实滚动轴承数据的故障诊断实验,其结果验证了该方法的有效性。

关 键 词：滚动轴承 故障诊断 LMD  小波包降噪  

分 类 号：TP277]