期刊文章详细信息
基于改进HOG特征值的车标检测与识别方法
An improved HOG-based vehicle logo location and recognition method
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]清华大学电子工程系,北京100084 [2]北京大学计算机科学与技术系,北京100871 [3]武汉烽火众智数字技术有限责任公司,湖北武汉430074
年 份：2012
期 号：5
起止页码：26-29
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、核心刊
摘 要：车标自动识别是智能交通系统中机动车辆信息采集的关键内容。根据车标具有丰富边缘信息的特征,文章应用HOG(梯度方向直方图)的特征值,采用SVM(支持向量机)的分类工具实现了车标的快速检测与识别。并提出一种改进的HOG特征值,在车标检测识别准确率上取得了显著的效果。大量实验数据以及在智能交通系统中的应用表明,该方法具有较强的鲁棒性和实用价值。
关 键 词：梯度方向直方图 支持向量机 车标识别 车标定位
分 类 号：TN911.73]
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