文献类型：期刊文章

作　　者：朱承志[1]

机构地区：[1]湘潭职业技术学院工学院,湖南湘潭411102

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2012

卷　　号：48

期　　号：26

起止页码：157-161

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：随着社会公共安全体系的逐步完善,基于人脸的智能视频监控技术在安全监控、视频分析以及人机交互等场合发挥出越来越重要的作用。传统的Camshift算法虽然能快速地跟踪运动目标,但它不仅需要手动设定跟踪的对象,而且当跟踪对象遇到遮挡和相同颜色障碍物干扰时很容易丢失目标。针对上述问题,在OpenCV的基础上,采用Adaboost,Camshift和Kalman滤波相融合的方法,实现了快速、自动和准确的人脸检测与跟踪。

关 键 词：OPENCV ADABOOST算法 CAMSHIFT算法 KALMAN滤波 人脸检测与跟踪

分 类 号：TP393]