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期刊文章详细信息

供水管网爆管故障诊断的PSO-SVM方法  ( EI收录)  

PSO-SVM model for pipe bursting diagnosis of water supply network

  

文献类型:期刊文章

作  者:李楠楠[1] 郄志红[1] 古田均[2]

机构地区:[1]河北农业大学城乡建设学院,保定071001 [2]日本关西大学综合情报学部

出  处:《系统工程理论与实践》

基  金:河北省自然科学基金(E200800353);河北省建设科技研究计划(2007121)

年  份:2012

卷  号:32

期  号:9

起止页码:2104-2110

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、CSSCI、CSSCI2012_2013、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:根据供水管网的实际水压监测数据,采用粒子群算法优化反演管道的海曾-威廉斯系数,并通过在管道中间加入虚节点来模拟爆管故障,进而基于节点水压法建立了管网在爆管故障情况下的水力计算模型.由计算模型计算出一组不同爆点、不同爆管程度组合下的监测点处的水压值以此反向训练支持向量机(SVM)模型,并通过粒子群算法(PSO)对优化支持向量机模型的核参数,建立了基于PSO-SVM方法的供水管网爆管诊断模型.最后,通过一个供水管网的室内实验模型验证了上述诊断模型的有效性.

关 键 词:PSO—SVM  故障诊断 供水管网 模型试验  

分 类 号:TU991.3] TV134]

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同被引文献:

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