期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]河北农业大学城乡建设学院,保定071001 [2]日本关西大学综合情报学部
基 金:河北省自然科学基金(E200800353);河北省建设科技研究计划(2007121)
年 份:2012
卷 号:32
期 号:9
起止页码:2104-2110
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、CSSCI、CSSCI2012_2013、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:根据供水管网的实际水压监测数据,采用粒子群算法优化反演管道的海曾-威廉斯系数,并通过在管道中间加入虚节点来模拟爆管故障,进而基于节点水压法建立了管网在爆管故障情况下的水力计算模型.由计算模型计算出一组不同爆点、不同爆管程度组合下的监测点处的水压值以此反向训练支持向量机(SVM)模型,并通过粒子群算法(PSO)对优化支持向量机模型的核参数,建立了基于PSO-SVM方法的供水管网爆管诊断模型.最后,通过一个供水管网的室内实验模型验证了上述诊断模型的有效性.
关 键 词:PSO—SVM 故障诊断 供水管网 模型试验
分 类 号:TU991.3] TV134]
参考文献:
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引证文献:
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