文献类型：期刊文章

作　　者：汪云飞[1] 毕笃彦[1] 史德琴[1] 黄天军[2] 刘迪[1]

机构地区：[1]空军工程大学工程学院 [2]93968部队

出　　处：《电子与信息学报》

基　　金：国家自然科学基金(61175029)资助课题

年　　份：2012

卷　　号：34

期　　号：9

起止页码：2078-2084

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对快速水平集算法用于图像分割时,存在水平集初始化和阈值设置的困难,该文提出一种融合金字塔模型、随机游走及水平集(PYR-RW-LS)的新算法。首先将多尺度分析引入随机游走算法,把分割结果作为快速水平集算法的初始化曲线,解决其初始化问题;接着把水平集演化看成对曲线上的点不断进行模式分类的过程,引入贝叶斯分类决策和最小距离分类决策交替工作,产生曲线演化所需的驱动力,同时将两种分类决策的失效条件作为新算法迭代停止的条件,解决了快速水平集算法阈值设置的困难。仿真实验结果表明:PYR-RW-LS算法比只采用模式分类思想的快速水平集算法拥有更高的计算效率,且在抗噪性方面亦优于随机游走算法,同时保留了随机游走算法对弱边缘不敏感的优点,尤其适用于大尺寸,高清晰度的图像处理。

关 键 词：图像分割  多尺度分析 图论 随机游走 快速水平集

分 类 号：TP391]