文献类型：期刊文章

作　　者：郑锦超[1] 王如彬[1] 张志康[1]

机构地区：[1]华东理工大学理学院认知神经动力学研究所,上海200237

出　　处：《力学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10872068;11232005)~~

年　　份：2012

卷　　号：44

期　　号：5

起止页码：919-927

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20124515655192)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：根据信息论的基本原理和方法,运用最小互信息和最大熵原理对神经编码进行研究和分析.通过对两个原理的基本介绍,描述了最小互信息和最大熵原理是如何用于评估神经反应中的信息量.研究结果表明神经信息的表达和神经能量的利用率密切相关,并发现高度进化的神经系统在能量的消耗和利用上严格遵循着经济性和高效性两个基本原则.为了验证神经信息处理与能量利用率的关系,提出了信能比的新概念,用于衡量最大熵原理对应神经系统在能量利用率上的经济性和高效性.并通过数值计算证实了一个猜想,即神经系统所消耗的能量反映了神经信息处理的内在规律,这为进一步研究一种崭新的神经信息处理原理——能量神经编码奠定了重要的理论基础.

关 键 词：神经编码 信息论  最小互信息  最大熵 能量利用率  

分 类 号：Q189]