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期刊文章详细信息

支持向量机在雷暴预报中的应用    

Application of Support Vector Machine to Thunderstorm Forecasting

  

文献类型:期刊文章

作  者:施萧[1] 徐幼平[2] 胡邦辉[3] 成巍[2]

机构地区:[1]中国人民解放军63796部队气象室 [2]北京应用气象研究所 [3]解放军理工大学气象学院

出  处:《气象》

年  份:2012

卷  号:38

期  号:9

起止页码:1115-1120

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:论文利用2002—2006年AREM模式产品和常规观测报文资料,综合运用改进的K平均聚类和主成分分析等方法,基于MOS原理逐月建立了最小二乘支持向量机和线性规划支持向量机的单站雷暴释用预报模型,并针对海口站2007年58月进行了具体的预报。结果表明:支持向量机结合AREM模式产品进行雷暴的释用预报是合适、有效的,而且主成分分析对预报结果的提高也起到了积极的作用。

关 键 词:雷暴 AREM 释用预报  支持向量机 主成分分析

分 类 号:P457.9[大气科学类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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