文献类型：期刊文章

作　　者：肖梅[1] 张雷[1] 寇雯玉[1] 苗永禄[1] 刘伟[1]

机构地区：[1]长安大学汽车学院汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室,陕西西安710064

出　　处：《郑州大学学报（工学版）》

基　　金：国家自然科学青年基金资助项目(61004087)

年　　份：2012

卷　　号：33

期　　号：4

起止页码：86-88

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、MR、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高边缘检测的运行效率和检测精度,提出了一种新的边缘检测算法,该算法由一个自适应神经模糊推理系统和一个后处理程序组成.选取与边缘方向和梯度双重信息相关的4个目标函数作为自适应神经模糊推理系统的输入,采用计算机合成图像对自适应神经模糊推理系统进行训练.运用一个后处理程序,判断自适应神经模糊推理系统的输出值是否小于门限值,若小于则该像素点为边缘点.仿真实验表明,该方法边缘检测效果优于传统方法和当前文献报道方法.

关 键 词：自适应神经模糊推理系统 边缘检测 目标函数

分 类 号：TG143.7[材料类]