文献类型：期刊文章

作　　者：王洪德[1] 马成正[2]

机构地区：[1]大连交通大学土木与安全工程学院 [2]柳州铁道职业技术学院运输与经济管理系

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助(51050003);辽宁省自然科学基金资助(201202022);大连市科技计划项目(2011E15SF118)

年　　份：2012

卷　　号：22

期　　号：7

起止页码：42-47

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高起重作业可靠性,防止人因失误酿成事故,针对人因失误的随机性、模糊性和不确定性特点,提出运用具有非线性映射能力和容错能力的径向基函数(RBF)神经网络,分析人因失误非线性动力学过程。以起重机操作岗位作为人因可靠性分析(HRA)实例,首先,建立基于"作业人员、交流界面、作业环境、作业特性、作业组织"的人因可靠性预测指标体系,并对指标进行量化;其次,根据人因可靠性原理,统计出人因失误次数,给出人因失误率;最后,通过对"人的疲劳和情绪、交流通道、作业复杂程度和时间裕度、照明环境和风力影响、工作强度和安全监管"等因素的分析,构建基于RBF的起重机操作岗位人因可靠性预测分析神经网络模型。分析结果表明,RBF预测分析同时包含人的操作可靠性与认知可靠性,预测结果同现场实际观测结果的符合度达到92.0%。

关 键 词：人因可靠性  起重作业 预测模型  指标量化  RBF神经网络

分 类 号：X941[安全科学与工程类]