文献类型：期刊文章

作　　者：刘建华[1] 刘国买[2] 杨荣华[1] 胡文瑜[1]

机构地区：[1]福建工程学院计算机与信息科学系,福州350108 [2]福建工程学院管理学院,福州350108

出　　处：《自动化学报》

基　　金：福建省资助省属高校基金(JK2011035);福建工程学院人才启动基金(E0600100)资助~~

年　　份：2012

卷　　号：38

期　　号：9

起止页码：1471-1484

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20124415631427)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在现有分析结论的基础上,分别采用优化的凸性理论和概率收敛理论,分析了粒子群(Particle swarm optimization,PSO)算法的交互性和随机性对算法的影响.分析得出,在不考虑随机性的条件下,当PSO算法优化单峰函数时,交互性使粒子最终收敛于全局最优粒子位置;当PSO算法优化多峰函数时,交互性未必使粒子最终收敛于全局最优位置.但如果考虑随机性,算法优化的目标函数无论是单峰函数还是多峰函数,粒子都会依概率收敛于最优位置.通过基准函数的实验验证了分析的结论.

关 键 词：粒子群算法 收敛性 交互性 随机性

分 类 号：TP301.6]