文献类型：期刊文章

作　　者：郭永峰[1] 谭建国[1]

机构地区：[1]天津工业大学理学院数学系,天津300387

出　　处：《物理学报》

基　　金：国家自然科学基金(批准号:11102132;10902085和11002110)资助的课题~~

年　　份：2012

卷　　号：61

期　　号：17

起止页码：55-59

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000309568300008)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：超阈值随机共振可用来解释一些生物现象.本文对一类非线性多阈值神经网络模型的超阈值随机共振现象进行了探讨.首先推导出了系统输出互信息的表达式,然后分析了系统参数及噪声对互信息量的影响.通过数值计算发现,在阈值系统的信息传递过程中,根据乘性噪声和加性噪声对系统信息传递影响的不同,对系统的阈值进行恰当选取是至关重要的.此外,还发现系统的阈值单元数目越多,超阈值随机共振现象就越容易出现.

关 键 词：超阈值随机共振  多阈值系统  互信息 噪声  

分 类 号：TP183] N93]