文献类型：期刊文章

作　　者：邹丽晖[1,2] 陈杰[1] 张娟[1] 卢婧华[1]

机构地区：[1]北京理工大学自动化学院复杂系统的智能控制与决策教育部重点实验室,北京100081 [2]北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家杰出青年科学基金资助项目(No.60925011)

年　　份：2012

卷　　号：25

期　　号：4

起止页码：624-631

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20124215582590)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对运动物体对图像拼接易造成配准误差和合成鬼影的问题,提出一种多尺度PHOG特征和最优缝合线的运动场景图像拼接算法.首先,在多尺度空间角点检测的基础上,引入分层梯度方向直方图(PHOG)描述方法,生成多尺度PHOG特征,进行稳定配准,避免运动物体的局部影响.然后,通过构建能量函数,采用图割算法搜索几何、灰度差异最小的缝合线,去除运动鬼影.实验结果表明,该方法对存在运动物体的场景拼接具有较高的拼接精度,拼接效果良好.

关 键 词：图像拼接 多尺度角点检测  分层梯度方向直方图(PHOG)  最优缝合线  

分 类 号：TP391.41]