文献类型：期刊文章

作　　者：张毅[1] 张烁[1] 罗元[2] 徐晓东[3]

机构地区：[1]重庆邮电大学自动化学院,重庆400065 [2]重庆邮电大学光电工程学院,重庆400065 [3]电子科技大学自动化学院,成都611731

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家科技部国际合作项目(2010DFA12160);重庆市科技攻关资助项目(STC;2010AA2055);国家自然科学基金资助项目(51075420;60905066);重庆市教委科学技术研究项目(KJ100516)

年　　份：2012

卷　　号：29

期　　号：9

起止页码：3547-3550

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为实现基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的手势轨迹识别的方法。首先采用新型Kinect传感器获取图像深度信息;然后通过OpenNI的手部分析模块获得手心的位置,提取轨迹特征;最后利用隐马尔可夫模型训练有效的轨迹样本并实现轨迹的识别。实验结果证明,该方法能有效地识别手势轨迹,并可用于控制智能轮椅的运动。

关 键 词：车旃轨迹识别  Kinect传感器  0DenNI  隐马尔可夫模型

分 类 号：TP311.52]