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期刊文章详细信息

数据溯源技术综述    

Survey of Data Provenance

  

文献类型:期刊文章

作  者:明华[1] 张勇[1,2,3] 符小辉[4]

机构地区:[1]清华大学计算机科学与技术系 [2]清华大学信息技术研究院 [3]清华信息科学与技术国家实验室 [4]北京市延庆县91290部队

出  处:《小型微型计算机系统》

基  金:国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2011CB302302)资助;铁道部基金项目(20091111068)资助

年  份:2012

卷  号:33

期  号:9

起止页码:1917-1923

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:系统介绍数据溯源的定义,并从数据溯源的方法、模型和应用等三个方面进行了总结.概述了7种数据溯源模型:流溯源信息模型、时间-值中心溯源模型、四维溯源模型、开放的数据溯源模型OPM、Provenir数据溯源模型、数据溯源安全模型和PrInt数据溯源模型,总结出异构数据的溯源模型.并对目前最为广泛的几种溯源方法进行分析和比较,在此基础上,为达到节省存储空间的目的,提出标注信息列存储的思想.本文分别从数据库领域、工作流领域和其它应用领域三个方面描述了数据溯源的应用,并结合典型的实例加以说明.最后展望了数据溯源的研究热点以及发展方向.

关 键 词:数据溯源  数据追踪  标注法 数据溯源模型  

分 类 号:TP311]

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同被引文献:

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