期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]清华大学计算机科学与技术系 [2]清华大学信息技术研究院 [3]清华信息科学与技术国家实验室 [4]北京市延庆县91290部队
基 金:国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2011CB302302)资助;铁道部基金项目(20091111068)资助
年 份:2012
卷 号:33
期 号:9
起止页码:1917-1923
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:系统介绍数据溯源的定义,并从数据溯源的方法、模型和应用等三个方面进行了总结.概述了7种数据溯源模型:流溯源信息模型、时间-值中心溯源模型、四维溯源模型、开放的数据溯源模型OPM、Provenir数据溯源模型、数据溯源安全模型和PrInt数据溯源模型,总结出异构数据的溯源模型.并对目前最为广泛的几种溯源方法进行分析和比较,在此基础上,为达到节省存储空间的目的,提出标注信息列存储的思想.本文分别从数据库领域、工作流领域和其它应用领域三个方面描述了数据溯源的应用,并结合典型的实例加以说明.最后展望了数据溯源的研究热点以及发展方向.
关 键 词:数据溯源 数据追踪 标注法 数据溯源模型
分 类 号:TP311]
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引证文献:
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