文献类型：期刊文章

作　　者：高新成[1] 王莉利[2]

机构地区：[1]东北石油大学现代教育技术中心,黑龙江大庆163318 [2]东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318

出　　处：《陕西理工学院学报（自然科学版）》

基　　金：黑龙江省留学归国科学研究基金资助项目(LC2009C11)

年　　份：2012

卷　　号：28

期　　号：4

起止页码：30-35

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：针对海量数据的存储问题,传统方法一般是通过购置更多数量的服务器来提升计算和存储能力,存在硬件成本高,存储效率低等缺点。通过对Hadoop框架和MapReduce编程模型等云计算核心技术的分析和研究,提出了一种基于Hadoop框架的海量数据存储模型,并在此模型的基础上,设计并实现了基于Hadoop的校园云存储系统。经过实验验证,该系统有效地解决了在校园办公、教学和科研过程中遇到的海量数据存储管理问题,具有开发成本低、处理速度较快、运行稳定、易于扩展等特点。

关 键 词：HADOOP MAPREDUCE 云计算 分布式计算 存储模型  

分 类 号：TP393.071]