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期刊文章详细信息

面向噪声数据的时间序列相似性搜索研究    

Research on time series similarity search for noise data

  

文献类型:期刊文章

作  者:曹丹阳[1,2] 孙宁[3] 马楠[1] 刘永彬[1]

机构地区:[1]北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083 [2]北方工业大学信息工程学院,北京100144 [3]92232部队,北京100161

出  处:《计算机工程与设计》

基  金:国家自然科学基金项目(61105045);北京市优秀人才培养资助D类基金项目(2011D005002000001);北京市教育委员会科技发展计划面上基金项目(KM201210009005);北京市属市管高等学校人才强教计划基金项目(PHR20100509)

年  份:2012

卷  号:33

期  号:9

起止页码:3442-3446

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了减少噪声数据对查询最优序列的影响,避免Euclidean距离对形态的敏感性,以及要求序列等长的缺点,提出了面向噪声数据的时间序列相似性搜索算法。运用SPC方法去除序列中的噪声数据;采用DTW距离作为度量函数,使用规范化方法使序列处于相同的分辨率下;采用LB_Keogh下界函数对候选序列集合进行筛选。仿真实验结果表明,该算法在阈值较小时,对含有噪声数据序列的匹配能力较强。

关 键 词:时间序列 噪声数据 动态时间弯曲 统计过程控制 相似性搜索

分 类 号:TP311.138]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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