文献类型：期刊文章

作　　者：王林泓[1] 陈学昌[1]

机构地区：[1]重庆电子工程职业学院电子信息系,重庆401331

出　　处：《电测与仪表》

基　　金：重庆市科技攻关资助项目(2011GGC159)

年　　份：2012

卷　　号：49

期　　号：8

起止页码：18-21

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对电能质量扰动的识别问题,提出一种基于双密度双树小波变换(DD-DT DWT)小波熵和支持向量机的扰动信号识别方法。该方法首先对电能信号进行DD-DT DWT变换,然后分别提取其小波能量熵和小波系数Shannon熵以描述不同扰动信号的特征,最后采用二元树结构支持向量机分别对提取的两类小波熵特征向量进行分类。仿真实验表明:所提出的基于DD-DT DWT小波熵的特征提取方法能有效识别常见的8种扰动信号,并具有正确识别率高及噪声鲁棒性强的优点。

关 键 词：电能质量 双密度双树小波变换  小波能量熵  小波系数Shannon熵  支持向量机

分 类 号：TM76]