文献类型：期刊文章

作　　者：熊伟丽[1,2] 王肖[2] 陈敏芳[2] 徐保国[2]

机构地区：[1]轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122 [2]江南大学物联网工程学院自动化系,江苏无锡214122

出　　处：《化工学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(21206053;30971689);中国博士后科学基金项目(2012M511678);江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD);江苏省博士后科学基金项目(1101021B)~~

年　　份：2012

卷　　号：63

期　　号：9

起止页码：2913-2919

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20124215582453)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：青霉素发酵过程中,一些重要参数的检测存在一定的误差,给生产过程的监测及重要参数的实时监控等带来一定困难。样本数据中自变量、因变量均有可能包含误差数据,影响模型建立的准确性,本文采用加权最小二乘算法,给各个样本的误差平方赋予不同权重用于克服异常训练样本的影响,利用Pensim仿真平台数据,采用粒子群算法(PSO)对加权最小二乘向量机算法(WLS-SVM)的参数寻优,建立青霉素发酵过程模型,通过仿真实验表明了该算法用于青霉素发酵过程建模的有效性。

关 键 词：加权 最小二乘支持向量机 建模  青霉素

分 类 号：TP183]