文献类型：期刊文章

作　　者：杨峰[1,2] 李建龙[2] 钱育蓉[3] 杨齐[4] 金国平[5]

机构地区：[1]四川农业大学农学院,农业部西南作物生理生态与耕作重点实验室,成都611130 [2]南京大学生命科学学院,南京210093 [3]新疆大学软件学院,乌鲁木齐830046 [4]中国环境监测总站,北京100012 [5]新疆阜康市畜牧局,新疆阜康831500

出　　处：《自然资源学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2010CB950702);国家高技术(863计划)专题项目(2007AA10Z231)

年　　份：2012

卷　　号：27

期　　号：8

起止页码：1340-1348

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、CSSCI、CSSCI2012_2013、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：草地退化是当今世界面临的一个极为严峻的生态问题。植被覆盖度作为草地退化监测的重要指标之一,在草地退化、荒漠化治理方面起着重要的作用。为了构建适合于天山北坡典型草地植被覆盖度监测模型,便于对草地及时、快速的监测分析,研究利用新疆阜康市2008年9月Landsat TM遥感影像数据和相应的实测数据,分别探讨5种植被指数(NDVI、RVI、GNDVI、SA-VI和MSAVI)与植被覆盖度的线性和非线性(二次多项式、指数、对数以及幂函数)关系,以便获得最佳监测草地状况的植被指数和模型。研究结果表明,MSAVI和GNDVI与植被覆盖度的相关性最好(P<0.01),而NDVI和RVI较差;通过5种植被指数和植被覆盖度进行回归分析,MSAVI和GNDVI与植被覆盖度分别建立模型最佳,即:y=138.45x-1.248 2(R2=0.502 7,P<0.01)和y=2 596.66x2-561.54x+38.488(R2=0.605 3,P<0.01),精度达到90%以上。该研究结果说明不同的植被指数适用的条件不同,为今后利用3S技术深入研究荒漠退化草地植被状况的快速监测和科学管理提供支持。

关 键 词：退化草地 监测模型  植被覆盖度 植被指数 新疆草地

分 类 号：S812[草学类] TP79]