期刊文章详细信息
故障贝叶斯网络及其在液压缸爬行诊断中的应用
Fault Bayesian Networks and Its Application to Hydraulic Cylinder Creeping
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]第二炮兵工程学院 [2]中国人民解放军96351部队
年 份：2012
卷 号：36
期 号：8
起止页码：108-111
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：利用故障树分析能明确表达逻辑关系和贝叶斯网络解决不确定性问题能力强的优点,通过转化算法建立两者之间的联系,研究了一种基于二状态故障贝叶斯网络模型,采用分层处理思想,进而计算出模型中任意结点的概率。液压缸爬行诊断分析实例证明了应用故障贝叶斯网络的实用性和有效性。
关 键 词：故障树分析 贝叶斯网络 条件概率表 爬行
分 类 号：TH218]
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