期刊文章详细信息
应用谐波小波包提取转子故障特征方法 ( EI收录)
A feature extraction method for rotor faults applying a harmonic wavelet packet
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心,河北秦皇岛066004 [2]秦皇岛职业技术学院机电工程系,河北秦皇岛066100 [3]秦皇岛首钢板材有限公司,河北秦皇岛066003
基 金:国家科技部国家科技支撑计划资助项目(2007BAF2B00);河北省科学技术研究与发展计划资助项目(11213583);秦皇岛科学技术研究与发展计划资助项目(201101A054)
年 份:2012
卷 号:33
期 号:7
起止页码:875-880
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号:20124115547938)、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:为消除转子转速变化时各节点中倍频分布的随机性,提出一种应用谐波小波包技术提取转子故障特征参数方法.该方法首先依据尺度变换思想对原始振动信号进行重采样,然后应用谐波小波包技术将重采样信号分解到给定层上,最后提取各个节点的谐波小波包系数能量值作为故障诊断的特征参数.通过对油膜涡动实验数据的处理和分析,观察到不同转速下节点倍频分布与能量分布具有了统一的物理意义.转子故障诊断实验中,对转子不平衡、不对中、动静碰摩、油膜涡动故障的分类准确率达91.4%.表明应用该方法提取的特征参数,可以作为转子故障诊断的可靠依据.
关 键 词:谐波小波包 尺度变换 转子故障 油膜涡动
分 类 号:TB123]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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