文献类型：期刊文章

作　　者：王振宇[1] 吴泽衡[2] 胡方涛[1]

机构地区：[1]华南理工大学软件学院,广州510006 [2]华南理工大学计算机科学与工程学院,广州510006

出　　处：《计算机工程》

基　　金：广东省科技计划基金资助项目"基于情感极性分析的互联网敏感信息监控系统项目号"(2010B010600017)

年　　份：2012

卷　　号：38

期　　号：15

起止页码：187-189

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：基于语料库的点互信息(PMI)计算方法依赖于语料库的完善性,基于HowNet的计算方法则依赖于知网相似度计算的准确性。为克服2种方法的局限性,提出一种HowNet和PMI相融合的词语极性计算方法,利用知网进行同义词扩展,降低情感词在语料库中出现频率低所带来的问题。实验结果表明,该方法的微平均和宏平均性能比传统方法提升约5%。

关 键 词：情感分析 点互信息  知网 同义词扩展  相似度  

分 类 号：TP391]