文献类型：期刊文章

作　　者：郎丰铠[1] 杨杰[1] 赵伶俐[1] 张兢[2] 李德仁[1]

机构地区：[1]武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室 [2]91635部队

出　　处：《测绘学报》

基　　金：国家自然科学基金(60890074);国家863计划(2011AA120404);中央高校基本科研业务费专项资金(201161902020003)

年　　份：2012

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：556-562

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、DOAJ、EI(收录号：20124115547771)、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：极化SAR影像中阴影、水体和裸露的耕地3种地物类型有非常相似的极化散射特性,常规基于非相干分解的分类方法难以将其有效地区分。对此,本文引入基于Freeman分解的散射熵Hf和各向异性度Af两个特征参数,并将其用于极化SAR影像分类。首先利用Hf和Af参数将阴影和水体提取出来,然后将其他地物按散射机制分为3大类,并对每一类再次利用Hf和Af参数进行细分,最后通过基于Wishart分布的聚类和迭代分类,得到最终的分类结果。通过利用Radarsat-2在河南登封获取的全极化SAR数据进行试验,表明该算法执行效率高,能够有效地区分阴影、水体和裸露的耕地,并且对其他地物类型也有很好的分类效果。

关 键 词：极化SAR 分类  Freeman分解  散射熵  各向异性度  

分 类 号：P237]