文献类型：期刊文章

作　　者：黄楠[1]

机构地区：[1]新乡学院计算机与信息工程学院,河南新乡453000

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：河南省教育厅2011年度自然科学研究计划项目(2011C520007)

年　　份：2012

卷　　号：29

期　　号：8

起止页码：261-264

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：关于图像增强是图像处理中提高质量问题,由于在图像采集过程中存在各种干扰,图像质量低,传统分段线性变换算法采用人工方法进行参数优化,难以获得最佳增强效果。为提高图像增强效果,提出一种采用遗传算法的图像增强算法,用遗传算法自动选择两个折线拐点的位置和分段直线的斜率,得到最优的分段线性变换曲线,从而实现图像增强处理。仿真结果表明,相对其它增强方法,改进方法不仅提高图像整体亮度,而且增强了图像的对比度和细节,具有一定的抗噪能力,为图像增强处理提供了广泛的应用前景。

关 键 词：图像增强 分段线性变换  遗传算法 图像信息熵

分 类 号：TP751]