期刊文章详细信息
DGA-SVR日径流非线性预报模型及应用
Nonlinear Prediction Model of Daily Runoff Based on DGA-SVR and Its Application
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]阿坝水电开发有限公司,四川阿坝州623503
年 份：2012
卷 号：30
期 号：8
起止页码：23-25
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：实时而准确的日径流量预报在防洪减灾、优化调度等方面起到了巨大作用。将遗传算法(GA)与支持向量回归(SVR)改进模型耦合,同时对SVR三个重要参数(C,σ,ε)进行动态寻优,构建了动态三参数优化GA-SVR日径流非线性预报模型(DGA-SVR)用于黑水河流域日径流预报,通过与BP神经网络和多元线性回归预测结果进行对比分析,DGA-SVR模型预测精度明显优于BP神经网络和多元回归模型。
关 键 词：日径流 非线性 时间序列 遗传算法 支持向量回归
分 类 号：TV121]
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