文献类型：期刊文章

作　　者：陈仁祥[1] 汤宝平[1] 马婧华[1]

机构地区：[1]重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400030

出　　处：《振动与冲击》

基　　金：重庆市自然科学杰出青年基金(CQcstc2011jjjq70001);重庆市科技攻关项目(CQcstc2011AC3063)

年　　份：2012

卷　　号：31

期　　号：15

起止页码：82-86

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20124115554151)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：应用集合经验模式分解能有效抑制模态混叠的特性,根据白噪声经经验模式分解后其固有模式函数分量的能量密度与其平均周期的乘积为一常量这一特点,设计了自动选择IMF分量重构信号的算法,提出了基于EEMD的振动信号自适应降噪方法。对仿真信号和滚动轴承振动信号的降噪结果表明了该降噪方法的可行性和有效性。

关 键 词：集合经验模式分解  降噪 能量密度 平均周期  

分 类 号：TN911.7] TH165.3]