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期刊文章详细信息

基于相对误差的曲线最小二乘拟合    

Relative error based curve fitting for least square method

  

文献类型:期刊文章

作  者:李颖[1] 林洪生[1]

机构地区:[1]沈阳工程学院基础教学部,沈阳110136

出  处:《沈阳师范大学学报(自然科学版)》

基  金:辽宁省科技厅博士启动基金资助项目(201102160)

年  份:2012

卷  号:30

期  号:3

起止页码:338-342

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、普通刊

摘  要:分析了最小二乘法的研究历史与现状,给出了高斯最小二乘法的几种研究思路,但是这些研究方法都没有考虑到高斯最小二乘法本身的缺陷。将通过一个实际的算例来分析高斯最小二乘法的缺陷基于绝对误差大体相同的前提之下,否则会产生很大的误差。在绝对误差相差不多的情况下,较小的数据的有可能产生较大的相对误差,这显然与实际情况不符。但通常情况下,观测数据往往按被观测量的相对误差进行评价,也就是说,被观测量越大,允许的实际观测量的误差也越大。从这个角度出发,将给出改进的最小二乘法。同时,从理论上证明其对应的法方程组的解是存在且唯一。最后给出相应的仿真算例,与高斯最小二乘法作比较,得到较好的结论。

关 键 词:曲线拟合  相对误差  绝对误差  最小二乘法

分 类 号:O212]

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同被引文献:

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