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期刊文章详细信息

基于神经网络的边缘强度互相关匹配可信度分析    

Matching Confidence Analysis Based on Neural Network for Edge Magnitude Cross Correlation

  

文献类型:期刊文章

作  者:桑农[1] 张天序[2] 曹治国[1]

机构地区:[1]华中理工大学图象识别与人工智能研究所,武汉430074 [2]图象信息处理与智能控制国家教育部重点实验室,武汉430074

出  处:《中国图象图形学报(A辑)》

年  份:2000

卷  号:5

期  号:7

起止页码:580-584

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、IC、普通刊

摘  要:匹配可信度是分析图象匹配质量的主要指标 .针对归一化边缘强度互相关匹配算法 ,研究了基于神经网络的匹配可信度判别方法 ,即以参考图与若干实时图的匹配实验结果作为训练用样本数据 ,然后利用 BP网络进行训练 ,再将训练后的网络用于匹配可信度的判别 .通过实际卫片与航片图象对的匹配实验 ,证实了该方法的有效性 .

关 键 词:图象匹配 边缘强度互相关  匹配可信度  BP网

分 类 号:TP751] TP391.41]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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