文献类型：期刊文章

作　　者：田颖[1,2] 杜文莉[1,2] 钱锋[1,2]

机构地区：[1]化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海200237 [2]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237

出　　处：《计算机与应用化学》

基　　金：国家自然科学基金项目重点基金(61134007);国家863计划项目(2012AA040307);上海市基础研究重点项目(10JCl403400);上海市重点学科建设项目(B504)

年　　份：2012

卷　　号：29

期　　号：7

起止页码：890-894

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统基于多变量指数移动加权平均的独立元分析(MEWMA-ICA)方法:虽然可以有效监测化工过程中的缓变故障,但对突变故障监测滞后。本文提出了限定记忆模式的MEWMA-ICA方法:。该方法:通过引入基于记忆代数的遗忘因子,构造动态建模数据集。随后利用动态数据集建立ICA统计分析模型。最后采用T^2和SPE统计量对系统进行监测。其中,遗忘因子和记忆代数是通过优化算法进行选择的。通过测试问题和裂解气压缩机的仿真研究,验证了限定记忆模式的MEWMA-ICA方法:在保证传统MEWMA-ICA算法对缓变故障监测能力的同时,减少了对突变故障监测的时滞。

关 键 词：缓变故障 MEWMA  ICA 限定记忆 裂解气压缩机

分 类 号：TQ015.9] TP391.9]