文献类型：期刊文章

作　　者：肖川[1] 李伟[1] 殷玥[1] 薛敏[1] 朱碧磊[1] 冯瑞[1]

机构地区：[1]复旦大学计算机科学技术学院媒体计算研究所,上海201203

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：国家自然科学基金项目(60873255)资助;上海市科委科技创新行动计划项目(10511500703)资助

年　　份：2012

卷　　号：33

期　　号：8

起止页码：1841-1846

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：音乐作品通常具有多个不同版本.重新演奏、演绎使得各版本音乐在音质、速度、节奏、结构、基调、和声、歌词等多个方面都可能产生不同,这使得多版本音乐识别成为一个具有挑战性的研究领域.近年来多版本音乐识别技术发展迅速,本文对其包含的五个关键技术模块进行描述,分别是特征提取模块、基调不变性模块、速度不变性模块、结构不变性模块、相似性计算模块;其次概要介绍该领域的典型算法;最后总结当前存在的问题,并讨论进一步的研究方向.

关 键 词：多版本音乐  节拍跟踪  中层特征  相似性量度  基调、速度、结构不变性  

分 类 号：TP391]