文献类型：期刊文章

作　　者：肖敏[1,2] 陈岭[1] 夏海元[3] 陈根才[1]

机构地区：[1]浙江大学计算机科学与技术学院 [2]中国人民解放军75733部队 [3]浙江省公安厅

出　　处：《浙江大学学报（工学版）》

基　　金：国家"核高基"重大科技专项课题资助项目(2010ZX01042-002-003);国家自然科学基金资助项目(60703040);浙江省科技计划重大资助项目(2007C13019)

年　　份：2012

卷　　号：46

期　　号：6

起止页码：974-979

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20123515381460)、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出基于数据仓库多维模型维度及维度属性特征的联机分析处理(OLAP)关键词查询方法,将获得广泛应用的关键词查询方法和OLAP结合,可大大降低OLAP应用的门槛.该方法用列结构创建数据仓库维度全文索引,根据用户输入的查询获得按关键词划分的命中集,对命中集进行连接并排序后将产生的候选结果提供给用户.该方法基于对数据仓库用户更加关注概要性数据的特性,以及多维模型维度及其属性的非均衡型特征的分析,采用过滤不相关维度属性及重复维度列值的方法,并在传统的全文检索排序算法上增加维度层次权重系数.在MS SQL Server提供的FoodMart和AdventureWorks示例数据集上的实验对上述因素的影响做出了比较和分析,结果表明,首选候选结果命中率均优于基于关键词的分析处理方法.

关 键 词：数据仓库 关键词 查询 联机分析处理

分 类 号：TP311]