期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]湖南城市学院城市管理学院,湖南益阳413000 [2]中南财经政法大学财政税务学院,湖北武汉430073
基 金:国家自然科学基金青年基金资助项目(71103060);教育部人文社会科学研究一般项目(09YJC790077)
年 份:2012
卷 号:32
期 号:7
起止页码:96-104
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2012_2013、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:根据已有成果设计了地方政府债务风险预警指标体系,在此基础上,吸收灰色关联法和BP神经网络在数据分析上的优势,建立了基于灰色关联理论-BP神经网络算法集成的我国地方政府债务风险指数预警模型。同时选用我国西部、中部、东部地区在2007-2009年期间的27个样本数据,运用该方法对已有地方政府债务风险进行分析,研究结果显示,地方政府债务风险呈现出不断上升的趋势。经检验基于灰色关联—BP神经网络指数预警方法具有计算时间短、客观性强、预测精度高,有较好的推广应用价值。
关 键 词:地方政府债务风险 灰色关联 BP神经网络 预警方法
分 类 号:F810.7[财政学类]
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引证文献:
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