期刊文章详细信息
最小二乘法分段直线拟合
Least-squares Method Piecewise Linear Fitting
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海大学计算机工程与科学学院,上海200072
基 金：国家自然科学基金(60975033);国际竹藤组织基础科学研究项目(1632009006)资助
年 份：2012
卷 号：39
期 号：B06
起止页码：482-484
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：曲线拟合是图像分析中非常重要的描述符号。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,然而一般的最小二乘法有一定的局限性,已经有不少学者对其进行了一些改进。进一步对最小二乘法进行改进,提出一种新的分段直线拟合算法来代替多项式曲线拟合,以达到简化数学模型的建立和减少计算的目的,使其能够更好地对点序列进行拟合。
关 键 词：直线拟合 最小二乘法 分段
分 类 号：TP301]
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