文献类型：期刊文章

作　　者：李冰[1,2] 刘镕源[1,2] 刘素红[1,2] 刘强[2,3] 刘峰[1,2] 周公器[1,2]

机构地区：[1]北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京100875 [2]北京师范大学遥感国家重点实验室,北京100875 [3]北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,北京100875

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目41171262;全国普查项目26400087

年　　份：2012

卷　　号：28

期　　号：13

起止页码：160-165

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20123515381884)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：无人机遥感作为卫星遥感的有益补充,具有高时效、高分辨率、低成本、低损耗、低风险及可重复等优点。为了利用无人机遥感系统进行快速机动地监测大面积农作物覆盖度变化,更好地服务和指导农业生产,该文设计了一套以低空无人直升机为平台的多光谱载荷观测系统,并以冬小麦为研究对象,对冬小麦生长过程中的5个主要生育期进行监测,提出一种从时间序列影像的植被指数直方图曲线中获取植被指数阈值的方法,并利用植被指数阈值法提取研究区域内冬小麦覆盖度时序变化曲线,分析了空间尺度对提取植被覆盖度的影响。研究结果表明,利用低空无人机遥感监测冬小麦覆盖度变化的方法可行,分析结果可靠,在大面积农作物覆盖度的测量有很好的应用前景。

关 键 词：遥感 监测  无人机 覆盖度 冬小麦

分 类 号：S127]