文献类型：期刊文章

作　　者：李静[1,2] 胡云安[1] 耿宝亮[1]

机构地区：[1]海军航空工程学院控制工程系 [2]中国人民解放军91055部队

出　　处：《控制理论与应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61004002)

年　　份：2012

卷　　号：29

期　　号：6

起止页码：730-740

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：对一类二阶严格反馈时变非线性系统的自适应迭代学习控制问题进行了研究.系统中含有非周期时变参数化不确定性且控制方向未知.首先,提出了一种神经网络估计器,实现了对未知非周期时变非线性函数的逼近.随后,用Nussbaum函数对未知控制方向进行了自适应估计,并综合应用backstepping技术和自适应迭代学习控制技术设计了控制器.所设计的控制器能保证系统所有状态量在Lpe–范数意义下有界,且系统的输出量在L2T–范数意义下收敛到期望轨迹.最后的仿真研究证明了控制器设计方法的有效性.

关 键 词：迭代学习控制 自适应控制 时变不确定性 神经网络  NUSSBAUM增益

分 类 号：TP273.22]