期刊文章详细信息
GA-BP神经网络的非线性函数拟合
GA-BP Neural Network of the Nonlinear Function Approximating
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]巢湖学院数学系
基 金：巢湖学院自然科学研究资助项目(XLY-201101)
年 份：2012
期 号：7
起止页码：148-149
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：由于BP神经网络具有良好的非线性映射能力,但在极值寻优时易陷入局部极值。本文利用具有全局搜索寻优的遗传算法优化BP神经网络(GA-BP),用于非线性函数拟合,弥补了BP网络寻优时的缺点。通过实例比较分析,GA-BP神经网络明显地提高了拟合精度,也使模型具有较强的应用性与推广性。
关 键 词：遗传算法 BP神经网络 函数拟合
分 类 号：TP183]
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