文献类型：期刊文章

作　　者：何兰[1] 范继红[2] 滕辉[1] 潘洪明[3]

机构地区：[1]齐齐哈尔医学院基础医学院数学教研室,齐齐哈尔161006 [2]齐齐哈尔医学院现代教育技术中心计算机教研室,齐齐哈尔161006 [3]齐齐哈尔医学院医学技术学院生化教研室,齐齐哈尔161006

出　　处：《中国科技信息》

基　　金：齐齐哈尔市科学技术局科学技术计划项目资助

年　　份：2012

期　　号：14

起止页码：110-110

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：基因表达谱芯片技术的产生,为复杂疾病致病机理的研究提供了一个全方位的视角。从大量的基因表达谱芯片数据中挖掘有用的信息,特征选择技术起到了关键的作用。对当前基因芯片数据的特征选择方法和各种学习器效能进行了综述,并通过说明各种特征选择方法的具体情况来比较它们的优劣性,最终得出从特征自身特点出发的特征选择法可获得较好的分类效能和生物医学的应用。

关 键 词：基因表达谱 特征选择  聚类分析 T检验 决策树 支持向量机

分 类 号：R440]