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期刊文章详细信息

基于支持向量机的滚动轴承性能退化评估方法    

Assessment Method for Performance Degradation of Rolling Bearings Based on SVM

  

文献类型:期刊文章

作  者:郭磊[1] 李兴林[2] 吴参[2] 刘呈则[1]

机构地区:[1]国核电站运行服务技术有限公司,上海200233 [2]杭州轴承试验研究中心博士后工作站,杭州310022

出  处:《轴承》

年  份:2012

期  号:8

起止页码:46-50

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、ZGKJHX、核心刊

摘  要:由于损伤积累,轴承的性能会逐渐退化,为准确地评估滚动轴承性能退化状态,提出了一种基于支持向量机和小波包分解的方法。并利用具有不同故障程度的滚动轴承的振动信号,对该方法进行了验证。评估结果表明,该方法可以准确地评估轴承的性能退化程度。

关 键 词:滚动轴承 性能退化  评估  小波包分解 支持向量机

分 类 号:TH133.33] TP206]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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