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期刊文章详细信息

最小核值相似区低层次图像处理算法的改进及应用    

THE IMPROVEMENT OF SUSAN LOW LEVEL IMAGE PROCESSING AND IT'S APPLICATIONS

  

文献类型:期刊文章

作  者:陆宏伟[1] 于起峰[1]

机构地区:[1]国防科技大学航天技术系,湖南长沙410073

出  处:《应用光学》

年  份:2000

卷  号:21

期  号:1

起止页码:32-37

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:首先介绍一种能有效地进行边缘、角点检测和滤波等低层次图像处理的最小核值相似区算法,然后提出自适应阈值的选取方法,局部区域灰度重心判据对其算法的改进使得边缘检测算法抗噪能力更强。针对序列图像的具体应用,用改进的边缘检测算法能准确、快速地从噪声图像中得到较准确的边缘信息,用滤波算法对序列图像作预处理,可使互相关跟踪结果更可靠、更准确。

关 键 词:SUSAN算法 边缘检测 角点检测 图像处理

分 类 号:TN919.8] TP391.41]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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