文献类型：期刊文章

作　　者：蔡剑华[1] 王先春[1] 胡惟文[1]

机构地区：[1]湖南文理学院信息研究所,常德415000

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：湖南省重点建设学科-光学基金;湖南文理学院博士启动项目(BSQD1008)资助

年　　份：2012

卷　　号：28

期　　号：15

起止页码：281-286

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20124415630982)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高烟草尼古丁含量的测定精度,该文将基于形态小波的近红外光谱去噪方法应用于烟草的一阶导数近红外光谱数据处理中,给出了方法的原理和步骤,评估了该方法的去噪效果;用处理后的光谱计算了烟草中的尼古丁含量,并与小波变换方法的处理结果进行了对比分析。结果表明:形态小波作为一种非线性小波,兼顾数学形态学的形态特征和小波的多分辨率特性,在去噪的同时具有良好的光谱细节保留能力,能有效地保留光谱的有用信息。与小波软阈值方法相比,检测结果中预测集的决定系数r2由0.9877提高到了0.9931,其均方根误差RMSEP由0.0539降到了0.0492。研究结果为提高利用近红外光谱测定烟草尼古丁含量的分析精度和模型的稳健性提供了参考。

关 键 词：近红外光谱 模型  优化  形态小波 烟草 尼古丁

分 类 号：O657.3]