文献类型：期刊文章

作　　者：钟福金[1,2] 张家树[1]

机构地区：[1]西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室,四川成都610031 [2]宜宾学院计算机与信息工程学院,四川宜宾644000

出　　处：《光电子．激光》

基　　金：国家自然科学基金(60971104);高等学校博士学科点专项科研基金(20090184110008);四川省青年科技后续基金(09ZQ026-091);信号与信息处理重庆市重点实验室开放基金(CQSIP-2009-01);中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU09ZT16);成都市科技攻关计划(10GGYB649GX-023)资助项目

年　　份：2012

卷　　号：23

期　　号：8

起止页码：1570-1575

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20123915472971)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、核心刊

摘　　要：针对局部方向模式(LDP)采样不充分和对噪声敏感的缺点,提出了一种改进的LDP(ILDP)人脸描述方法,利用局部井型邻域的梯度信息描述人脸特征。首先,将中心像素的井型邻域根据采样半径分成两个3×3的子邻域,每个子邻域包含按照原来相对位置排列的8个像素;然后,将两个子邻域与Kirsch模板卷积分别得到两组边缘梯度值,ILDP仅使用两组梯度值中各自最大值的方向编码成一个二位八进制数,产生ILDP码;最后,在人脸描述阶段将人脸图像进行分块并把每块转换成ILDP图,再对ILDP图进行直方图统计,将所有子块的直方图连接生成人脸特征。实验结果表明,ILDP比其它同类基于局部纹理特征的单一人脸描述器在对抗随机噪声方面更具鲁棒性。

关 键 词：局部邻域  边缘梯度 局部方向模式(LDP)  人脸识别 鲁棒性

分 类 号：TP391.4]