文献类型：期刊文章

作　　者：姜斌[1,2] 石峰[1,2] 崔东旭[1,2,3] 张鹏辉[1,2] 袁轶慧[1,2] 张俊举[1,2]

机构地区：[1]微光夜视技术国防科技重点实验室,陕西西安710000 [2]南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京210094 [3]西安应用光学研究所,陕西西安710065

出　　处：《应用光学》

基　　金：国家自然科学基金(61101195);江苏省研究生创新基金(CX09B-097Z);微光夜视技术国防科技重点实验室开放基金(J20110506)

年　　份：2012

卷　　号：33

期　　号：4

起止页码：766-769

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用图像方差能很好地反映目标边缘信息的特点,提出一种基于方差的K均值聚类红外目标检测算法。利用形态学方法对红外图像进行预处理,运用相应的模板计算得到红外图像的方差图像,利用K均值聚类算法对方差图像进行聚类,从而分离出目标类别和背景类别。实验表明,该算法提取的红外图像中目标信息的兰德指数最高,说明该算法能有效地提取红外图像中目标信息,从而达到目标检测的目的。

关 键 词：目标检测 形态学方法  K均值聚类 方差  

分 类 号：TN215] TH126]