文献类型：期刊文章

作　　者：梁明[1] 孟大伟[1]

机构地区：[1]江苏食品职业技术学院计算机应用技术系,江苏淮安223000

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2012

卷　　号：29

期　　号：7

起止页码：256-259

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究苹果优化自动分级控制问题,苹果等级由多种特征共同决定,单一苹果特征分类算法不能全面反映苹果品质,导致分级正确率低。为提高提高苹果分级正确率,提出一种基于证据理论的特征融合苹果分级方法。首先提取大小、形状、颜色特征,然后采用RBF神经网络对每一个特征进行初步分级,将单一特征初步分级结果作为证据,最后采用证据理论对初步分级结果进行决策级融合,获得苹果多特征融合分级结果。仿真表明,相对于单一特征分级方法,特征融合分级方法提高苹果自动分级正确率,稳定性更好,是一种有效苹果自动分级方法。

关 键 词：苹果分级 特征提取 决策级融合

分 类 号：TP391.41]