文献类型：期刊文章

作　　者：邓伟锋[1] 程绍银[2] 蒋凡[1,2] 吕秀全[1]

机构地区：[1]中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230027 [2]中国科学技术大学信息安全测评中心,安徽合肥230027

出　　处：《通信技术》

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金新教师类资助课题(No.20113402120026);安徽省自然科学基金(No.1208085QF112);安徽省高等学校优秀青年人才基金(No.2012SQRL001ZD);中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.WK0110000007)

年　　份：2012

卷　　号：45

期　　号：7

起止页码：20-23

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：针对现有网络流量识别中应用层负载特征提取方法对训练数据中字节值变化较为敏感的问题,首先定义了一种新的以位为最小特征单位的网络流量应用层负载特征,然后设计了相应的自动提取方法。通过3种常用标准协议的实验表明,自动提取方法可以快速获得负载特征,特征识别结果准确性高。对QQ私有应用协议的实验表明,使用获取到的负载特征进行网络流量识别,可以满足实际网络中对QQ网络流量识别的要求。

关 键 词：应用层负载特征  网络流量识别 特征提取 识别率

分 类 号：TP393.08]