期刊文章详细信息
基于可见-近红外光谱的滨海盐土土壤盐分预测方法
PREDICTION OF COASTAL SALINE SOIL SALINITY BASED ON VIS-NIR REFLECTANCE SPECTROSCOPY
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国科学院土壤环境与污染修复重点实验室(南京土壤研究所),南京210008 [2]中国科学院研究生院,北京100049 [3]成都市食品药品检测中心,成都610045
基 金:国家自然科学基金项目(41071140);中国科学院战略性先导科技专项(XDA05050509);中国科学院创新前沿项目(ISSASIP0717);国家水体污染控制与治理科技重大专项(2008ZX07101-006-6)资助
年 份:2012
卷 号:49
期 号:4
起止页码:824-829
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CAB、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:我国目前尚存盐渍土0.35亿hm^2,潜在盐渍化土壤0.17亿hm^2,15m等深线以内的浅海和滩涂有0.14亿hm^2,黄河河口及长江口以南诸省的滨海盐土都有逐年递增的趋势。因此,对盐渍化土壤盐渍化程度的连续、实时监测尤为重要。然而,我国在区域盐渍土制图、分区及全国性的监测预报体系建设方面还比较落后,
关 键 词:滨海盐土 可见-近红外光谱 预测 电导率 偏最小二乘回归
分 类 号:S151.9]
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